Ferramenta para estimativa de eventos adversos em 30 dias após artroplastia total de quadril e joelho: estudo preliminar

Abstract

Objetivo: As cirurgias de artroplastia total de quadril (ATQ) e joelho (ATJ) são amplamente realizadas e com potencial de crescimento ainda maior nos próximos anos. A identificação de fatores de risco que possam compor uma ferramenta de predição para complicações pós-ATQ e ATJ é um campo em evolução, principalmente na população brasileira. O objetivo do estudo foi desenvolver um modelo prognóstico de eventos adversos em 30 dias após ATQ ou ATJ primária eletiva, a partir da identificação de fatores de risco. Foi realizado um estudo observacional prospectivo com desenvolvimento de modelo prognóstico. Foram incluídos 298 pacientes em pré-operatório, 176 no grupo ATJ e 122 no grupo ATQ. Antes da cirurgia foram coletadas informações clínicas e demográficas dos pacientes, a classificação da Sociedade Americana de Anestesiologia (ASA), a capacidade funcional por meio do Duke Activity Status Index, além de índices de avaliação pré-operatória. Dos prontuários dos pacientes foram retiradas informações relacionadas a ocorrência de eventos adversos acontecidos até 30 dias após o procedimento. Os resultados apontaram a hipertensão (77%), dislipidemia (23%) e diabetes mellitus (30%) como as principais comorbidades identificadas nos pacientes. Eventos adversos em até 30 dias de pós-operatórios foram identificados em 19% dos pacientes, sendo a infecção da ferida operatória a mais comumente encontrada (4,7%, 14 pacientes), seguida de anemia com necessidade de hemotransfusão (4,3%, 13 pacientes). Após a análise multivariada, a dislipidemia (Razão de chances de 4,70; p=0,010), o sedentarismo (Razão de chances de 4,71; p=0,026), ASA (Razão de chances de 3,67; p=0,035) e a capacidade funcional inferior a 4 equivalentes metabólicos (Razão de chances de 4,08; p=0,040) foram identificados como fatores de risco para o desenvolvimento de eventos adversos após ATQ. Utilizando os coeficientes da regressão logística foi possível desenvolver uma calculadora de estratificação de risco de intercorrências no pós-operatório com especificidade de 77% e sensibilidade de 68% e área sob a curva de 0,76 (95% IC=0,61-0,90). Não foram identificados fatores de risco para eventos adversos nos pacientes do grupo ATJ. Através deste estudo foram identificados fatores de risco para eventos adversos que ocorram até 30 dias após a cirurgia, além da criação de uma ferramenta de estratificação de risco para estes eventos em pacientes a serem submetidos a ATQ, que apresentou desempenho superior a outros escores de avaliação pré-operatória comumente utilizados. Novos estudos são necessários para compreender melhor os fatores de risco relacionados a ATJ, assim como para validar o modelo prognóstico desenvolvido para a ATQ.

Objetive: Hip and knee total arthroplasty surgeries (THA and TKA) are widely performed with the potential for even greater growth in the coming years. The identification of risk factors that can be part of a predictive tool for post-THA and TKA complications is an evolving field, especially in the Brazilian population. The objective of the study was to develop a prognostic model for adverse events within 30 days after primary elective THA or TKA based on the identification of risk factors. A prospective observational study with the development of a prognostic model was conducted. It included 298 preoperative patients, with 176 in the TKA group and 122 in the THA group. Clinical and demographic patient information, American Society of Anesthesiologists (ASA) classification, functional capacity assessed through the Duke Activity Status Index, and preoperative assessment indices were collected before surgery. Patients’ records provided information related to the occurrence of adverse events within 30 days after the procedure. The results indicated that hypertension (77%), dyslipidemia (23%), and diabetes mellitus (30%) were the main comorbidities identified in the patients. Adverse events within 30 days post-surgery were identified in 19% of patients, with surgical wound infection being the most commonly found (4.7%, 14 patients), followed by anemia requiring blood transfusion (4.3%, 13 patients). After multivariate analysis, dyslipidemia (Odds Ratio of 4.70; p=0.010), sedentary lifestyle (Odds Ratio of 4.71; p=0.026), ASA (Odds Ratio of 3.67; p=0.035), and functional capacity below 4 metabolic equivalents (Odds Ratio of 4.08; p=0.040) were identified as risk factors for the development of adverse events after THA. Using logistic regression coefficients, a risk stratification calculator for post-operative complications was developed with a specificity of 77%, sensitivity of 68%, and an area under the curve of 0.76 (95% CI=0.61-0.90). No risk factors for adverse events were identified in patients in the TKA group. Through this study, risk factors for adverse events occurring within 30 days after surgery were identified, along with the creation of a risk stratification tool for these events in patients undergoing THA, which outperformed other commonly used preoperative assessment scores. Further studies are needed to better understand the risk factors related to TKA, as well as to validate the prognostic model developed for THA.